课程信息COURSE INFORMATION

《机器视觉技术及应用》招生简章

发布时间:2024-04-03来源:上海市工业和信息化人才继续教育

在光电技术迅速发展的背景下,出现了用机器替代人眼发挥识别功能的技术,也就是机器视觉技术。随着计算机技术的发展与图象处理技术的进步,已经广泛应用于军事领域、机器人技术和自动化生产的检测、制造行业、医疗行业等产业领域中。如今,机器视觉系统是实现机器自动化测量中必不可缺的功能模块。

本课程对机器视觉技术及其发展情况、机器视觉技术的主要应用领域与应用方法进行了讲解。

专业技术人员参加本科目课程培训的考核情况,将作为业务考核、岗位聘用及职称评审的重要依据之一。

一、培训目标

通过本课程的学习,让培训学员了解机器视觉技术的基本概念、基本方法和应用实践。

二、招生范围及对象

本市各企事业单位中从事与机器视觉技术及信息应用工作相关的专业技术人员。

三、培训安排

本培训课程共12学时(2天),经考试合格取得相应学时,具体培训安排如下:

日期

时间

培训内容

主要知识点

 第一日

9:00-11:30

机器视觉基础知识及系统概述

本章主要讲解机器视觉的基本知识,包括机器视觉中得变换与算法、图像处理的相关知识。从概括的角度介绍机器视觉系统,包括两种常用的机器视觉测量模型:单目视觉测量系统与多目视觉测量系统。

13:00-15:30

机器视觉应用技术

本章主要介绍了机器视觉中较为普遍基础的应用技术,包括尺寸测量技术,缺陷检测技术,模式识别技术和目标跟踪检测技术。

 第二日

9:00-11:30

机器视觉的典型应用

本章主要介绍机器视觉在各个细分前沿领域的应用案例。

13:00-14:30

机器视觉技术的未来发展趋势

本章介绍了机器视觉技术现在的发展现状,其次分析了机器视觉技术未来的发展趋势,最后介绍了我国机器视觉领域存在的相关问题,并且给出了对应的建议。

14:30-15:00

课程回顾及知识点复习

15:00-16:00

考试

四、师资队伍

郑浩然,男,华东师范大学本科毕业,高级工程师(教授级)。现任上海市计算技术研究所总工程师、硕士生导师,上海市计算机学会理事、上海市政府采购评审专家,上海市科技进步奖评委。因项目获得上海市科技进步二等奖、上海科学院科技进步二等奖、上海市浦东新区科学技术进步一等奖各一次;在《计算机应用与软件》杂志发表专业技术论文多篇;连续多年承担了多项科技部、上海市科委的科研项目。长期从事于计算机与信息技术的应用开发研究和管理,涉及领域有计算机系统集成、计算机应用软件开发、嵌入式系统开发等。

顾国强,男,高级工程师(教授级)。国务院特殊津贴专家、上海市领军人才称号获得者。上海计算技术研究所研究生导师,上海市科技进步奖评委、上海市政府采购、市科委、市经信委专项资金项目评审专家。华东理工大学、东华大学兼职教授,上海公安学院计算机应用学科带头人。获省部级科技进步一、二、三等奖各2项,发明专利四项,公开发表论文二十余篇,编写计算机应用教材六本。主要研究方向为:软件开发与系统架构设计、分布式数据库及数据模型设计、大数据应用与数据挖掘、自动控制与人工智能应用。担任全国公安人口库及七个省级公安人口信息管理项目负责人,以及上海信用中心征信系统项目总设计师等。为上海、新疆、内蒙等地党校作大数据应用技术讲座。

丁志刚,研究员(三级),硕士生导师,上海计算机软件技术开发中心科技委副主任,上海嵌入式系统应用工程技术研究中心常务副主任。政府特殊津贴获得者。科技部创新基金技术评审专家、上海市科技进步奖评审专家、上海市政府采购评审专家、上海市科委科技项目评审专家。长三角嵌入式系统与软件产业联盟秘书长。先后参与了三十多项重点、重大项目、首届启明星项目等,主持国家标准6项。发表论文30多篇,发明专利1项。曾获上海市科技进步二等奖1次,上海市科技进步三等奖3次。主讲课程有物联网(CPS)及其应用、工业大数据及其应用、3D打印、智能制造等。主要研究方向为计算机软件与理论,特别是软件工程、软件测试、嵌入式系统与软件、智能产品。

章民融,现任上海市计算所副总工程师,教授级高工,硕士,硕士研究生导师,中国计算机学会嵌入式专委会委员,中文核心期刊《计算机应用与软件》编委,上海计算机开放系统协会理事,科技部、上海市等省市的科技专家库专家。主研嵌入式系统设计、工业自动化控制和计算机系统应用开发等信息技术。历年来多次主持省部级重大攻关项目和专项的研发,参加的项目曾多次获得上海市科技进步奖和上海科学院科技进奖。在各类核心期刊发表学术论文三十余篇。

陈义,现任上海市计算技术研究所副总工程师、健康医疗大数据中心副主任、计算机专业硕士研究生导师、上科院计算机与信息技术专业中评委专家、第二工业大学兼职研究生导师。长期从事计算机领域相关科研和科普工作,负责和参与的项目涉及电子政务、移动互联网、大数据、智慧医疗等领域。主持或参与过近10项市区等各级科研课题,发表过多篇核心期刊论文,并设计过2项发明专利。

闵新力,男,高级工程师,硕士研究生导师。现任上海市计算技术研究所副总工程师,上海申腾信息技术有限公司副董事长;电子电器技术协会理事、上海市计算机学会普适计算与嵌入式专委会委员、上海市计算机学会物联网专委会委员。多年从事信息技术行业应用,先后主持和承担了十余项国家和省部级重大科技攻关项目,包括《基于BIM GIS城市大数据计算平台的智慧临港应用示范(子项目05)》、《低功耗多传感器融合技术在崇明农产品供应链安全监控中的应用研究及示范》等。发表论文11篇,作为副主编完成专著1本。

(以上信息由上海计算技术培训中心提供并负责解释)

五、授课方式

培训采取线上课程与面授相结合的方式。

六、考核方式

随堂考试,考试采取线上考试方式。参加培训、考试合格后取得相应学时,学时记录可在上海市工业和信息化人才继续教育网站(http://edu.sheitc.sh.gov.cn)上自行下载。

上海市工业和信息化人才继续教育办公室负责监督。

七、报名信息

网上报名成功后,培训机构负责老师会及时与学员联系,确认报名信息并根据培训安排进行缴费、上课及考试。

八、学时查询

考试结束5个工作日后,通过网站在线查询学时。

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