人工智能基础及在智能制造中的应用
为加强上海市工程系列计算机专业技术人员继续教育工作,提高计算机专业技术人才队伍的整体素质,计划开展工程系列计算机专业中、高级专业技术人员继续教育工作。 本课程首先对人工智能最常用的编程语言Python进行了介绍;选取了神经网络、遗传算法、支持向量机、蚁群算法、卷积神经网络、循环神经网络、长短时记忆网络等主要人工智能算法进行了重点介绍;最后结合我们在科研以及实际工程的应用,对人工智能在智能制造中的实际应用,选取典型案例逐一进行了详细的介绍。
张轲,上海交通大学教授,工学博士,博士生导师。
德国不莱梅大学激光高能束流(BIAS)研究所访问学者,美国肯塔基大学智能机器人实验室访问学者。
主要从事先进激光加工方法及控制,机器人及智能焊接技术等方面的研究。
主持或参与国家自然科学基金、工信部、国防科工委,上海市“科技创新计划”、航空、航天、船舶、核电、汽车等项目几十项。
获中国机械工业部科技进步1等奖,上海市科技进步奖1等奖,教育部技术发明2等奖、中国船舶工业部科技进步2等奖等7个奖项,获上海交通大学教学成果特等奖、上海交通大学“教书育人集体二等奖”等教学奖项,发表学术论文60余篇,申请国家发明专利近40项。
时间 | 培训内容 | 知识点 | |
第一天 | 9:00-11:30 | 经典人工智能算法 | 1. 遗传算法解析 |
13:00-15:30 | 深度学习算法 | 1. ResNet网络结构解析 2.Yolo及Faster R-CNN | |
第二天 | 9:00-11:30 | 在智能制造中的应用 | 1. 在航空航天制造中的应用 |
13:00-15:30 | 在智能制造中的应用与展望 | 1. 在船舶制造中的应用 2. 在材料研发中的应用 | |
复习及考核 |
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