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人工智能基础及在智能制造中的应用

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课程介绍
课程内容

为加强上海市工程系列计算机专业技术人员继续教育工作,提高计算机专业技术人才队伍的整体素质,计划开展工程系列计算机专业中、高级专业技术人员继续教育工作。 本课程首先对人工智能最常用的编程语言Python进行了介绍;选取了神经网络、遗传算法、支持向量机、蚁群算法、卷积神经网络、循环神经网络、长短时记忆网络等主要人工智能算法进行了重点介绍;最后结合我们在科研以及实际工程的应用,对人工智能在智能制造中的实际应用,选取典型案例逐一进行了详细的介绍。

师资队伍

张轲,上海交通大学教授,工学博士,博士生导师。

德国不莱梅大学激光高能束流(BIAS)研究所访问学者,美国肯塔基大学智能机器人实验室访问学者。

主要从事先进激光加工方法及控制,机器人及智能焊接技术等方面的研究。

主持或参与国家自然科学基金、工信部、国防科工委,上海市“科技创新计划”、航空、航天、船舶、核电、汽车等项目几十项。

获中国机械工业部科技进步1等奖,上海市科技进步奖1等奖,教育部技术发明2等奖、中国船舶工业部科技进步2等奖等7个奖项,获上海交通大学教学成果特等奖、上海交通大学“教书育人集体二等奖”等教学奖项,发表学术论文60余篇,申请国家发明专利近40项。

培训安排

时间

培训内容

知识点

第一天

9:00-11:30

经典人工智能算法

1. 遗传算法解析
2. 蚁群优化算法分析

13:00-15:30

深度学习算法

1. ResNet网络结构解析

2.Yolo及Faster R-CNN

第二天

9:00-11:30

在智能制造中的应用

1. 在航空航天制造中的应用
2. 在核电维护中的应用
3. 在汽车制造中的应用

13:00-15:30

在智能制造中的应用与展望

1. 在船舶制造中的应用

2. 在材料研发中的应用
3. 人工智能展望

复习及考核

近期开班
开班机构 上课时间
待开课
考核方式

随堂考试,考试采取线上考试方式。参加培训、考试合格后取得相应学时,学时记录可在上海市工业和信息化人才继续教育网站(http://edu.sheitc.sh.gov.cn)上自行下载。 上海市工业和信息化人才继续教育办公室负责监督。

招生范围和对象

本市具有计算机、人工智能等相关专业背景的中青年技术骨干、中基层专业技术人员。

授课方式

培训采取线上课程与面授相结合的方式。

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