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人工智能技术基础

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课程介绍
课程内容

为加强上海市工程系列计算机专业技术人员继续教育工作,提高计算机专业技术人才队伍的整体素质,计划开展工程系列计算机专业中、高级专业技术人员继续教育工作。 本课程主要以当前研究和应用的热点作一个简单介绍,配有实际应用案例。主要包括人工智能的一些基本概念,常见的回归算法、分类算法、聚类、随机森林、决策树、支持向量机等机器学习算法,而深度学习算法主要选取了卷积神经网络、RNN循环神经网络等内容,并对当前AI领域主要的学习框架TensorFlow的基本使用方法进行了介绍,以期望学员能快速入门。

师资队伍

★张轲,上海交通大学教授,工学博士,博士生导师。
德国不莱梅大学激光高能束流(BIAS)研究所访问学者,美国肯塔基大学智能机器人实验室访问学者。
主要从事先进激光加工方法及控制,机器人及智能焊接技术等方面的研究。
主持或参与国家自然科学基金、工信部、国防科工委,上海市“科技创新计划”、航空、航天、船舶、核电、汽车等项目几十项。
获中国机械工业部科技进步1等奖,上海市科技进步奖1等奖,教育部技术发明2等奖、中国船舶工业部科技进步2等奖等7个奖项,获上海交通大学教学成果特等奖、上海交通大学“教书育人集体二等奖”等教学奖项,发表学术论文60余篇,申请国家发明专利近40项。

培训安排

时间

培训内容

知识点

第一天

9:00-11:30

人工智能基本概念

1. 人工智能基本概念
2. 机器学习与深度学习

13:00-15:30

机器学习算法

1. 常见回归分析方法
2. 决策树等典型分类算法

第二天

9:00-11:30

深度学习基础

1. 神经网络组成及原理
2. TensrFlow 深度学习框架

13:00-15:30

经典深度学习算法

1. 卷积神经网络原理及结构
2. 典型深度学习案例讲解

复习及考核

近期开班
开班机构 上课时间
上海电器科学研究所(集团)有限公司(上海添唯教育科技有限公司) 2025-05-22
考核方式

随堂考试,考试采取线上考试方式。参加培训、考试合格后取得相应学时,学时记录可在上海市工业和信息化人才继续教育网站(http://edu.sheitc.sh.gov.cn)上自行下载。 上海市工业和信息化人才继续教育办公室负责监督。

招生范围和对象

本市具有计算机、人工智能等相关专业背景的中青年技术骨干、中基层专业技术人员。

授课方式

培训采取线上课程与面授相结合的方式。

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