AI大模型提示词策略与实践
在大模型时代,掌握AI技术并学会如何运用AI工具,已成为不可或缺的核心能力。本课程围绕AI大模型提示词策略并结合实践案例,使学员学习常见应用场景下高效运用AI大模型的方法,通过掌握提问技巧,提升与模型的互动体验,激发人工智能能力,大幅度提高工作效率。
马进,博士,上海交通大学高级工程师,硕士生导师,国际注册信息系统审计师(CISA),美国加州大学圣地亚哥分校(UCSD)访问学者。上海交通大学网络安全技术研究院副院长,网络信息安全管理与服务教育部工程研究中心副主任,中国网络空间安全协会人才培养教育工作委员会副秘书长,上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室副主任。长期从事大数据与人工智能应用、智能网联汽车信息安全、网络空间安全综合管理新技术等领域的前沿基础研究工作。近年来,作为项目负责人和核心骨干主持及参与国家863计划信息安全重大项目、国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项、国家自然科学基金、中央网信办、国家人力资源和社会保障部、中国信息安全测评中心、上海市人力资源和社会保障局、上海市经信委、华为技术有限公司等60多项国家/省部级课题;发表高质量学术论文30余篇;获得10项国家技术发明专利授权;编著《网络安全在身边》、《数据分析基础》等专著;曾获上海市科技进步一等奖1项、二等奖1项,上海市优秀教学成果二等奖1项,上海交通大学教学成果特等奖1项、二等奖1项,上海交通大学晨星青年学者奖励计划SMC优秀青年教师,上海交通大学教书育人奖。
陈秀真,博士,上海交通大学副教授,网络安全技术研究院院长助理,公安部信息安全等级保护测评师(中级),国际注册系统安全审计师(CISA),上海智能网联汽车创新中心有限公司智能网联安全技术研究所副所长,法国巴黎高等电信大学访问学者。主要研究方向为信息系统安全检测与评估、车联网信息安全、工业控制系统信息安全、人工智能理论及应用。曾担任上海交通大学信息安全服务技术研究实验室质量主管,独立主持或参与国家自然科学基金、国家973计划、国家重点研发计划、教育部高等学校博士学科点专项基金等多项国家、地方级项目,在国内外重要学术期刊《Computers & Security》、《软件学报》、《信息安全学报》、《网络与信息安全学报》发表30多篇学术论文,编著信息安全专著《信息系统安全管理理论及应用》、《信息系统安全检测与风险评估》、《网络信息系统安全管理》及青少年网络空间安全系列科普教育读本《网络安全在身边》,翻译计算机科学丛书:数据通信—基础设施、联网和安全(第7版)。授权国家发明专利10项,软件著作权2项。荣获2006、2014年度上海交通大学优秀教师奖,2009年度上海交通大学“晨星青年学者奖励计划”优秀青年教师后备人才奖。
马颖华,博士,上海交通大学讲师,法国勃艮第大学访问学者。参与国家自然科学基金、国家重点研发计划、上海市科委科技创新行动计划等多项国家、省部级项目,在国内外重要学术期刊《Computers & Security》和会议等发表高水平学术论文10多篇,编著信息安全专著《信息内容安全管理及应用》,授权国家发明专利7项,软件著作权1项。
| 日期 | 时间 | 培训内容 | 主要知识点 |
| 第一天 | 9:00-11:30 | 概述 | 1、AI大模型简介 2、提示词技术基础 3、提示词技术应用现状 4、提示技术的扩展应用 |
| 12:30-16:00 | 提示词策略与优化技巧 | 1、提示词的基本策略 2、提示工程的基本方式 3、主流提示词框架介绍 4、提示词设计方式与优化技巧 | |
| 第二天 | 9:00-11:30 | 常见应用场景下的提示词策略实战 | 1、文本生成与内容制作 2、数据分析与报告 3、教育与学习辅助 |
| 12:30-16:00 | 问题与展望 | 1、提示技术现存问题 2、提示技术未来展望 |
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