通用科目课程GENERAL SUBJECT COURSES
机器视觉技术及应用
在光电技术迅速发展的背景下，出现了用机器替代人眼发挥识别功能的技术，也就是机器视觉技术。随着计算机技术的发展与图象处理技术的进步，已经广泛应用于军事领域、机器人技术和自动化生产的检测、制造行业、医疗行业等产业领域中。如今，机器视觉系统是实现机器自动化测量中必不可缺的功能模块。 本课程对机器视觉技术及其发展情况、机器视觉技术的主要应用领域与应用方法进行了讲解。 专业技术人员参加本科目课程培训的考核情况，将作为业务考核、岗位聘用及职称评审的重要依据之一。
| ★顾国强，教授级高级工程师，研究生导师，获国务院政府特殊津贴专家、上海市领军人才称号，长期从事计算机应用理论研究，曾任国资计算机系统集成一级资质企业总经理。目前主要从事专业技术人员继续教育的教材编写和讲课工作，编写有《计算机从业人员职业道德》、《3D打印技术概论》、《物联网及其应用》、《区块链技术概论》、《工艺美术传承与创新》、《大数据与数据挖掘》等教材。 |
| ★郑浩然，男，华东师范大学本科毕业，高级工程师（教授级）。现任上海市计算技术研究所总工程师、硕士生导师，上海市计算机学会理事、上海市政府采购评审专家，上海市科技进步奖评委。因项目获得上海市科技进步二等奖、上海科学院科技进步二等奖、上海市浦东新区科学技术进步一等奖各一次；在《计算机应用与软件》杂志发表专业技术论文多篇；连续多年承担了多项科技部、上海市科委的科研项目。长期从事于计算机与信息技术的应用开发研究和管理，涉及领域有计算机系统集成、计算机应用软件开发、嵌入式系统开发等。 |
| ★顾国强，男，高级工程师（教授级）。国务院特殊津贴专家、上海市领军人才称号获得者。上海计算技术研究所研究生导师，上海市科技进步奖评委、上海市政府采购、市科委、市经信委专项资金项目评审专家。华东理工大学、东华大学兼职教授，上海公安学院计算机应用学科带头人。获省部级科技进步一、二、三等奖各2项，发明专利四项，公开发表论文二十余篇，编写计算机应用教材六本。主要研究方向为：软件开发与系统架构设计、分布式数据库及数据模型设计、大数据应用与数据挖掘、自动控制与人工智能应用。担任全国公安人口库及七个省级公安人口信息管理项目负责人，以及上海信用中心征信系统项目总设计师等。为上海、新疆、内蒙等地党校作大数据应用技术讲座。 |
| ★丁志刚，研究员（三级），硕士生导师，上海计算机软件技术开发中心科技委副主任，上海嵌入式系统应用工程技术研究中心常务副主任。政府特殊津贴获得者。科技部创新基金技术评审专家、上海市科技进步奖评审专家、上海市政府采购评审专家、上海市科委科技项目评审专家。长三角嵌入式系统与软件产业联盟秘书长。先后参与了三十多项重点、重大项目、首届启明星项目等，主持国家标准6项。发表论文30多篇，发明专利1项。曾获上海市科技进步二等奖1次，上海市科技进步三等奖3次。主讲课程有物联网（CPS）及其应用、工业大数据及其应用、3D打印、智能制造等。主要研究方向为计算机软件与理论，特别是软件工程、软件测试、嵌入式系统与软件、智能产品。 |
| ★章民融，现任上海市计算所副总工程师，教授级高工，硕士，硕士研究生导师，中国计算机学会嵌入式专委会委员，中文核心期刊《计算机应用与软件》编委，上海计算机开放系统协会理事，科技部、上海市等省市的科技专家库专家。主研嵌入式系统设计、工业自动化控制和计算机系统应用开发等信息技术。历年来多次主持省部级重大攻关项目和专项的研发，参加的项目曾多次获得上海市科技进步奖和上海科学院科技进奖。在各类核心期刊发表学术论文三十余篇。 |
| ★陈义，现任上海市计算技术研究所副总工程师、健康医疗大数据中心副主任、计算机专业硕士研究生导师、上科院计算机与信息技术专业中评委专家、第二工业大学兼职研究生导师。长期从事计算机领域相关科研和科普工作，负责和参与的项目涉及电子政务、移动互联网、大数据、智慧医疗等领域。主持或参与过近10项市区等各级科研课题，发表过多篇核心期刊论文，并设计过2项发明专利。 |
| ★闵新力，男，高级工程师，硕士研究生导师。现任上海市计算技术研究所副总工程师，上海申腾信息技术有限公司副董事长；电子电器技术协会理事、上海市计算机学会普适计算与嵌入式专委会委员、上海市计算机学会物联网专委会委员。多年从事信息技术行业应用，先后主持和承担了十余项国家和省部级重大科技攻关项目，包括《基于BIM GIS城市大数据计算平台的智慧临港应用示范（子项目05）》、《低功耗多传感器融合技术在崇明农产品供应链安全监控中的应用研究及示范》等。发表论文11篇，作为副主编完成专著1本。 |
| 日 期 | 时 间 | 培 训 内 容 | 主要知识点 |
|---|---|---|---|
| 第一日 | 9:00-11:30 |
机器视觉基础知识及系统概述 |
本章主要讲解机器视觉的基本知识，包括机器视觉中得变换与算法、图像处理的相关知识。从概括的角度介绍机器视觉系统，包括两种常用的机器视觉测量模型：单目视觉测量系统与多目视觉测量系统。 |
| 13：00-15：30 | 机器视觉应用技术 | 本章主要介绍机器视觉在各个细分前沿领域的应用案例。 | |
| 第二日 | 9：00-11：30 | 机器视觉的典型应用 | 本章主要介绍数字音频的基本概念、关键技术及其应用。 |
| 13：00-14：30 | 机器视觉技术的未来发展趋势 | 本章介绍了机器视觉技术现在的发展现状，其次分析了机器视觉技术未来的发展趋势，最后介绍了我国机器视觉领域存在的相关问题，并且给出了对应的建议。 | |
| 14：30-15：00 | 课程回顾及知识点复习 | ||
| 15：00-16：00 | 考试 | ||
© 2012 上海市经济和信息化委员会版权所有 | 技术支持: 上海市经济和信息化委员会 | 技术支持电话: 021-52065928转分机2046
地址: 上海市浦东新区世博大道300号5号搂1511（人才工作处）| 邮编: 200003 | 电话: 021-23119355
沪ICP备：2021016245号-2 沪公网安备：31011502003506号 政府网站标识码：3100000104